Digital Transformation Data Driven Smart Plant
HanPHI Advanced Pattern Recognition

머신러닝 기반 예지보전 솔루션

HanPHI는 머신러닝 기술을 활용하여 설비의 잠재고장 및
숨은 고장을 사전에 경고하는 설비 예지보전 솔루션입니다.
실시간으로 설비의 이상상태를 감시하고 초기 결함을 포착하여
플랜트의 안정성을 높이고 유지보수 비용을 절감하세요!

설비 이상징후 원인 추적
예측 데이터 패턴 분석
조기경보 등록 / 관리
실시간 플랜트 건전성 관리
웹 기반 예지보전
실시간으로 이상현상을 알리는 경보 원인 경로 추적이 가능합니다

HanPHI는 플랜트의 다양한 설비를 계층형 트리 구조 표현하고 실시간 이상 신호를 추적하여 경보 원인 경로를 표시합니다. 뿐만 아니라 현재 시점에 가장 나쁜 상태를 보이는 신호를 추적하여 시각적으로 표현하기 때문에 잠재고장을 사전에 파악하고 대처할 수 있도록 합니다.

  • 플랜트 설비를 계층형 트리 구조로 표현
  • 실시간 이상 신호 자동 추적
  • 이상 신호 관련 설비 및 태그 정보 제공
  • 유지보수 조치 계획/ 이력 기록 지원
  • 설비 계층 구조에서 실시간 건전성 지수 및 발생 알람 확인
실시간 이상현상의 패턴을 한눈에 분석할 수 없을까요?

HanPHI는 국내외 특허로 인증 받은 데이터 패턴 분석 기술로 예측 값과 실시간 값을 하나의 트렌드 어플리케이션에 표시합니다. 과거 정상 운전 데이터를 학습하여 만들어진 예측모델을 활용하여 정상 상태일때의 예측 트렌드와 실시간 트렌드를 비교 분석할 수 있도록 지원합니다.

  • 예측모델 기반 예측 트렌드 및 실시간 트렌드 동시 구현
  • 정상 운전 데이터 기반의 예측 값과 실시간 데이터 비교로 이상징후 추적
  • 과거 비정상 구간 제외한 데이터 패턴 학습으로 정확한 예측 값 계산
  • 비슷한 패턴을 보이는 연관신호 자동 그룹
잠재고장, 숨은고장을 미리 알 수 없을까요?

HanPHI는 미세한 이상징후를 사전에 예측하고 사용자에게 알려 충분한 조치 시간을 확보할 수 있도록 지원합니다. 일반 경보는 설정된 알람 임계치에 도달해야만 알람을 발생하는데, HanPHI의 조기경보는 실시간으로 분석된 결과에 따라 이상 상태를 조기에 경고합니다.

  • 정상운전범위에도 미세 이상징후를 알리는 조기경보 발생
  • 위험 수준에 따른 경보 빈도 관리 및 속성 변경
  • 과거 조기경보 이력 조회 및 실시간 경보 관리
  • HanPHI 알람 리스트 엑셀 내보내기
  • 알람 데이터 이메일 자동 전송
당신의 실시간 플랜트 건강상태는 몇 점인가요?

플랜트 전체의 건강상태를 하나의 지수로 파악해보세요. 사람들이 날마다 컨디션이 다르듯, 플랜트도 그날의 기후나 운전에 따라 컨디션이 달라집니다. 하지만 육안으로는 실시간 설비 상태나 플랜트 전체 신뢰도를 정확하게 알 길이 없습니다. HanPHI는 머신러닝 기술을 활용해 실시간 플랜트 데이터 패턴을 분석하여 단일 설비 및 전체 플랜트의 신뢰성(건강지수)을 계산하여 시각적으로 표현합니다.

  • 숫자로 실시간 플랜트 종합 건전성 확인
  • 주요설비 / 보조설비/ 전체 플랜트의 실시간 건강지수 계산
  • 위험순위에 따라 건강지수 색 변환(위험순위 사용자 직접 설정 가능)
  • 건강지수가 위험수준에 도달하면 알람 제공
  • 사용자 친화적인 인터페이스
시공간의 제약없이 플랜트 및 설비의 건강상태를 모니터링하세요.

HanPHI는 웹 기반 서비스를 제공하여 사용자가 언제 어디서나 실시간으로 설비 이상징후 알람을 확인하고 관리할 수 있도록 지원합니다. 보안 솔루션을 탑재하여 외부 네트워크 위험을 차단하고 안전한 환경에서 편리하게 플랜트 실시간 현황을 모니터링할 수 있도록 합니다.

  • 웹 기반 24시간 프로그램 열람 및 데이터 조회
  • 토큰기반 인증으로 사용자 정보 보안
  • SSO(Single-Sign-On)
  • 기기 종류의 제한없이 조기경보 정보 확인
  • 기존 CS버전에서 완벽하게 마이그레이션
  • PC버전과 동등이상의 기능 지원
DCS알람 시스템이
발견하지못하는
이상 상태 조기 발견.

TIC 310 오작동은 유틸리티의 헤더에서 수격 현상으로 이어집니다. 현재 DCS 시스템은 이 영향을 모니터링 할 수 있는 기능이 없습니다. HanPHI를 통한 이번 발견은 운전원이 손실을 예방하기 위한 조치를 미리 취할 수 있는 매우 중요한 발견입니다.

PIC (Petrochemial Industries Company) 고객사 담당자

플랜트 설비에 영향을 미치는 35건
이상의 분석 데이터 도출 및
잠재적인 이상 상태 조기 감지

생산품 품질유지 및
유지보수 지원 등으로
플랜트 운영 효율성 극대화

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